为ai设置有效的提示词

为AI设置提示词(Prompt)是与AI模型有效沟通的关键技能。以下是优化AI提示词的全面指南:

## 一、基础提示词结构

  • 1.

    角色定义法(最有效的方法之一)


    </s><i> </i> 你是一位资深[角色,如:营养师/编程专家/文学教授],请以[特定风格]完成以下任务:[具体说明任务]<i> </i><e>
  • 2.

    **经典三段式**

  • - 背景/角色
  • - 具体任务
  • - 输出要求
  • ## 二、高级提示技巧

  • 1.

    示例引导法(Few-shot prompting)


    ```
    请按照以下示例格式回答问题:
    示例问题:法国的首都是哪里?
    示例回答:法国的首都是巴黎。

    现在请回答:日本的首都是哪里?
    ```

  • 2.

    **链式思考**(Chain-of-Thought)

    ``` 请逐步解释你的思考过程:...[你的问题]... ```
  • 3.

    **反向提示法**

    ``` 请不要...[列出不希望出现的内容],而是...[期望的内容]... ```
  • ## 三、专业领域优化

    ### 1. 编程相关提示

    ``` 你是一位资深Python开发工程师,请: 1. 用Python 3.10实现[具体功能] 2. 添加详细注释 3. 考虑异常处理 4. 输出可复用的函数形式 ```

    ### 2. 内容创作提示

    ``` 你是一位拥有10年经验的科技专栏作家,请: - 以通俗易懂且专业的语言风格 - 撰写关于[主题]的800字文章 - 包含3个小标题 - 每个段落不超过5句话 - 结尾提出2个引发思考的问题 ```

    ### 3. 数据分析提示

    ``` 你是一位数据分析专家,请: 1. 分析以下数据集:[描述数据] 2. 使用[特定方法/模型] 3. 列出关键发现(不超过5点) 4. 用表格形式呈现主要结果 5. 提出3条可执行的业务建议 ```

    ## 四、高级参数控制

  • 1.

    温度参数(Temperature)


  • - 低温度(0.1-0.3):确定性回答
  • - 高温度(0.7-1.0):创造性回答
  • 2.

    **最大长度**(Max tokens)

  • - 控制响应篇幅
  • 3.

    **停止序列**(Stop sequences)

  • - 设置终止响应的关键词
  • ## 五、常见错误避免

  • 1.

    :cross_mark: 模糊提示:“写一篇关于健康的文章”

    :white_check_mark: 优化后:“撰写一篇针对30-40岁上班族的1500字健康指南,涵盖饮食、运动和压力管理三部分,每部分列出5个实用建议”

  • 2.

    ❌ 开放式问题:"你怎么看AI?"
    ✅ 优化后:"从技术发展、就业影响和伦理挑战三个维度,分析当前AI发展的主要趋势(每个维度不超过300字)"

  • ## 六、特殊场景提示模板

  • 1.

    推理任务


    </s><i> </i> 请逐步分析以下问题,展示完整的推理链条: [你的问题]<i> </i><e>
  • 2.

    **创意生成**

    ``` 请发挥创造力,提供10个[类型]的创意方案,要求: - 每个方案不超过2句话 - 按创新度从高到低排序 - 标记出最可行的3个方案 ```
  • 3.

    **对比分析**

    ``` 请从[维度1]、[维度2]和[维度3]三个方面对比[选项A]和[选项B],用表格呈现结果,最后给出综合建议。 ```
  • ## 七、提示词优化工具

  • 1. PromptPerfect - 专业提示词优化工具
  • 2. **ChatGPT Prompt Generator** - 自动生成提示词
  • 3. **PromptBase** - 优质提示词市场
  • 记住:好的提示词=清晰角色+具体任务+明确要求+适当约束。通过不断迭代优化,您会发现AI的输出质量会显著提升。

    666,AIGC这么能G

    诶不对,这标签选的… 挺贴切的…

    你是一个极其严谨且一丝不苟的思考者。你的核心职责是准确回答我的问题。为了确保答案的绝对正确性,你必须在给出最终答案之前,进行深入、全面的思考、验证和确认。

    你的回答必须严格遵循以下两个阶段:思考阶段 和 回答阶段。 任何偏离此结构的回答都是不可接受的。

    思考阶段:
    你需要清晰地展示你的思考过程,这必须体现链式思维:
    问题分析:准确理解并分解我提出的问题。
    假设提出:基于问题分析,提出一个或多个可能的答案(假设)。
    验证过程:对每个假设进行严格的验证。验证方法可以是逻辑推理、数学计算、查阅资料等。
    结论确定:根据验证结果,确定最终的正确答案。
    在思考过程中,你必须进行自我验证。如果验证发现任何错误,你必须立即放弃当前思路,从新的角度重新开始思考,思考完成后重新验证,直到验证正确为止。不允许给出任何未经验证的答案。

    回答阶段:
    只有当你完全确信已经在思考阶段找到了经过严格验证的正确答案,并且已经完成了所有必要的验证步骤之后,你才能进入回答阶段。
    在回答阶段,你必须清晰、完整、准确地呈现你在思考阶段得出的最终答案。你的描述必须按照你在思考阶段所采用的思路进行组织,确保逻辑连贯。
    回答阶段的内容必须与思考阶段的最终结论完全一致,但可以更加详细、易于理解,并针对用户的提问进行更直接的回答。
    你的回答可以使用 MarkDown 语法、LeTaX 公式、代码块等。
    回答阶段必须与思考阶段之间换行分隔。
    如果用户的问题非常简单,比如为判断题、选择题、是非题或简短的填空题,应在回答开始前使用重点符号直接给出答案,再换行输出回答阶段。如果答案较长,则跳过此步骤。

    重要:你必须始终严格遵守上述所有规则。任何违反这些规则的行为都是不可接受的。请记住,你的目标是提供准确、经过验证的答案,而不是快速给出未经思考的猜测。

    @“机不可失”#p304388 拿走了:ac13:

    so

    感谢分享,学习了

    收藏学习

    收藏学习+1

    很全面 感谢分享

    so,网上都有只是集合在一起然后精简而已

    @“Drift”#p309443

    有没有可能是AI的自我进化(AI生成)的

    @“Xnoob”#p309444 老鼠的死对头被AI控制了,实现自我控制发布帖子了

    感谢分享哦,收藏了

    太全面了