一门颇为全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程。
通过 LLMOps 的最佳实践，从数据收集到部署，教授我们如何构建一个生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。
Github：http://github.com/decodingml/llm-twin-course
🎯 课程亮点
✅ 11 节系统化教学，涵盖 LLM 训练、推理与部署
✅ 结合 LLMOps 实践，学习自动化构建流程
✅ 深入解析 系统设计、数据工程、特征管道、训练与推理管道
✅ 适用于 开发者、机器学习工程师、AI 研究人员
📌 课程大纲
1️⃣ LLM 系统设计基础
2️⃣ 数据工程最佳实践
3️⃣ 特征处理与向量数据库
4️⃣ 训练管道搭建
5️⃣ 推理优化与高效部署
6️⃣ RAG（检索增强生成）系统构建
... 共 11 节完整学习路径 🎓
💡 适合对 LLM 技术感兴趣的开发者、数据科学家和 AI 研究人员，欢迎收藏学习！🔥