你是否好奇，大模型是如何思考的？它如何一步步推理得出结论？
今天推荐一款 GitHub 上的开源工具 —— ReasonGraph，它能够 直观展示和分析多种推理方法的执行过程，让大模型的推理逻辑透明可解释！ 🚀
🔗 GitHub 地址：http://github.com/ZongqianLi/ReasonGraph
主要特点 ✅
📊 可视化推理过程：清晰展示 LLM 的每一步推理逻辑
🤖 支持 50+ 种主流大模型：兼容 DeepSeek、Anthropic、OpenAI、Google 等
🛠️ 内置多种推理方法：如 链式思考（CoT）、自我改进（RFT）等
💡 简单易用的 UI 界面 & API：只需配置 API 密钥，通过单行命令即可运行
如果你希望更深入了解 大模型如何思考、如何优化推理策略，ReasonGraph 是一个不可错过的工具！🔥✨